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LLM 是文本模型，它只能一行一行地横向读数据。 它看到的是一行行由点和井号构成的字符串，它能从统计规律上猜测「这看起来像汉字」，但它根本没有二维视觉，它看到的东西和人眼看到的完全不是同一件事。你要它判断一个字形对不对，它给你的不是视觉判断，是一个概率预测，而这个预测非常容易出错。
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综合多方信息来看，这个开源Agent工具改变了大家对大模型的使用方式。过去大众使用LLM的方式更多停留在chatbot的阶段：你问问题，大模型回答。但是OpenClaw让AI变成了一个可以自主调用工具、跨应用执行任务的Agent。只要定好规则，你完全可以睡觉或者干自己的事，OpenClaw会自己判断、决策和行动，干完所有工作。
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